VoquillのAIモデルは、3つの技術的ブレークスルーを達成している:
- 文脈理解通常の音声入力ではテキストを変換するだけですが、現在のウェブページの内容(メール本文やチャットログなど)を分析することで、会話の文脈を理解します。
- コマンド・インタラクションユーザーが返答の意図(例:「会議の招待を辞退し、その理由を述べよ」)を述べるだけで、AIが完全に構造化された文章を自動生成する。
- 意味処理元の音声を論理的に再構成し、挨拶やトランジションなどのソーシャルテキスト要素を追加する。
典型的なアプリケーションの比較:
従来の音声入力では、"Too busy to decline Wednesday's meeting"(忙しくて、水曜日のミーティングはお断りします)と同じテキストに翻訳されるのに対し、Voquill AIは、"Thank you for your invitation."(お誘いありがとうございます。最近の仕事の都合で、水曜日の会議に出席できません。ディスカッションのポイントをメールで送ってください。
このモデルは、NLP技術とウェブDOMの解析に依存しており、カスタマーサービス対応や電子メール処理などの構造化されたシナリオにおいて、効率を3~5倍向上させる。
この答えは記事から得たものである。Voquill:音声をテキストに変換するブラウザ・プラグインについて





























