VoltAgentのメモリ管理システムは、自然な対話を可能にするための重要な技術である。適切な対話履歴を保持することで、インテリゲンチアはコンテキスト認識能力を構築し、複数回の対話にわたって一貫性と整合性を維持することができます。このメカニズムは人間の対話の記憶特性を模倣し、ユーザー体験を劇的に向上させます。
技術的な実装に関しては、開発者は、ストレージプロバイダ(デフォルトまたはカスタム)、履歴レコードの最大数など、スマートボディのメモリパラメータを設定できる。例えば、maxHistoryを10に設定すると、インテリジェントボディは直近の10件のやりとりを記憶します。これにより、ユーザーは背景情報を繰り返すことなくフォローアップの質問をすることができ、インテリジェントボディはパーソナライズされた応答をすることができます。
実用化シナリオには、1)継続的な顧客サービス問い合わせ、2)長期学習チュータリング、3)複雑なタスク分解対話、などが含まれる。テストによると、メモリ管理を装備したインテリジェント・ボディは、ユーザー・エクスペリエンス・スコアでメモリレス・バージョン42%を上回り、対話の満足度とタスク完了率を大幅に改善した。
この答えは記事から得たものである。VoltAgent:AIインテリジェンスを迅速に構築するためのTypeScriptオープンソースフレームワークについて
































