根据项目技术文档,模型运行时需要满足特定硬件条件:基准测试表明,FP16精度下模型加载需要6.4GB显存,BF16模式需要7.2GB。实际部署建议使用NVIDIA 30/40系列显卡,确保支持Tensor Core和BF16计算指令。若使用消费级显卡如RTX3060(12GB),可通过调整num_generations参数控制内存占用。
项目提供详细的性能优化建议:启用Flash Attention可使注意力计算速度提升3.2倍;使用Deepspeed Zero-3阶段优化器可降低40%显存消耗。对于资源受限场景,文档推荐采用LoRA微调方案,只需2GB显存即可完成模型适配,精度损失控制在5%以内。
この答えは記事から得たものである。VLM-R1:自然言語による画像ターゲットの位置決定のための視覚言語モデルについて