インテリジェントな画面再構成技術
Vizardのリサイズ・アルゴリズムは、アテンション・メカニズムに基づく画像再構成技術を採用しており、アスペクト比を変更する際に、ビデオ内の主要な視覚要素（顔、製品、テキストなど）を自動的に識別し、これらの領域の保持を優先します。テストによると、16:9から9:16の縦長画面に切り替えた場合、通常のトリミングツールの72%をはるかに上回る98%ものコアコンテンツを保持する。その適応機能により、TikTok（9:16）、YouTube Shorts（1:1）、Instagram Reels（4:5）の3仕様の同時生成に対応。処理速度は手動操作の40倍です。
プラットフォーム機能の最適化
このシステムは、主要なソーシャル・プラットフォームのインタラクション・ヒートマップのデータベースを内蔵しており、プラットフォームの特性に応じてコンテンツのレイアウトをインテリジェントに調整することができる。例えば、TikTok版ではキャラクターの表情を自動的に拡大し、YouTube Shortsではタイトルカードのデザインを強化します。典型的な事例では、プラットフォーム用に最適化された動画の平均視聴時間は、Facebook上のオリジナルバージョンの2.3倍にまで増加している。また、このツールには「スマートキャンバス拡張」機能があり、元の画面が目標比率を満たせない場合に、背景を補完するAIを自動的に生成して黒枠の問題を回避する。
この答えは記事から得たものである。Vizard：長い動画は、ソーシャルメディアプロモーションに適した短く爆発的な動画に自動的に編集されます。について
