Virlyのコンテンツエンジンは、LinkedInの800万件以上のバイラル投稿から得た機械学習に基づいており、以下の6つの主要なフレームワークを展開することで、伝達力の高いコンテンツを実現しています：
1.直観に反する洞察（3.2倍の平均株価が得られた）
- 書式："業界はXを認めた→しかしデータはYを証明した→我々の発見Z"
- 示例：”都说客户要低价，但我们调查显示68%B2B买家更看重实施支持”
2.ミニケーススタディ（45%コメント相互作用のアップグレード）
- フォーマット："顧客の背景→中核的課題→解決策→定量的結果"
- データ視覚化提案の自動生成（「コンバージョン率グラフの追加を提案する」など）
3.キャリアの転機となるストーリー（個人的な数字で2.8倍のフォロワー数）
- 形式："失敗経験→認知的転回→方法論的沈殿→普遍的価値"
- 物語のテンポをコントロールする感情曲線オプティマイザー内蔵
4.疑義照会(120%メッセージ要求)
- 形式："（業界の現状は）イノベーションだと思いますか、それともバブルだと思いますか？"
- 選択可能なマルチスタンス・レスポンス・テンプレートの自動生成
5.リソースクリアモノリス（回収率92%へのアクセス）
- 形式："【Xテーマ】についてよく聞かれる5つの質問→簡潔な答え"
- 最新の業界データの動的更新をサポート
6.舞台裏映像（70%ブランド親和性向上）
- 形式："製品開発における予期せぬ発見→チームによる解決プロセス→ユーザーベネフィット・ポイント"
- ディスプレイに適したメディアタイプの自動マッチング（モーショングラフィックス／ホワイトボードスケッチなど）
各タイプには、トピックの熱量、キーワード密度、センチメントのポジティブ度をリアルタイムで評価する最適化チェッカーが装備されている。
この答えは記事から得たものである。Virly：LinkedInのバイラルコンテンツ生成を自動化するツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Virlyが生み出す「バイラル・コンテンツ」の具体的な戦略とコンテンツの種類とは？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil