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VerbiteはAIが生成したコンテンツの信頼性にどのように対処しているのか?その検証メカニズムの特徴は?

2025-08-21 234
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ヴェルバイト合格トリプル検証システムコンテンツの信頼性を保証する:

  • ソースデータのフィルタリングDeep Research Agentには、信頼できるドメイン(.gov/.eduなど)のリストが組み込まれており、フォーラム/UGCなどの低品質なソースは除外され、引用ソースには自動的にラベルが付けられます。
  • パラドックスの検出異なるソースからのデータが衝突した場合、システムは「ファクトチェック・アラート」を発し、何度も検証された情報を見直し、優先順位をつけるようユーザーに促します。
  • 動的更新メカニズム時間的制約のあるトピック(例:医療ガイドライン)については、ナレッジグラフがデータの収集日を表示し、6ヶ月後の再検証を提案する。

健康/金融などのリスクの高い分野では、クオリティ・エディターもまた、その役割を担う:

  1. 免責事項を自動的に追加する
  2. 論議を呼びそうな製剤のマーキング
  3. 業界認定に関する追加情報

この技術はContent Auditによってテストされ、ヘルスケアにおいて業界平均を大幅に上回る93.71 TP3Tの情報精度を達成した。

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