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VDrawのクロスプラットフォームコンテンツ解析機能により、情報抽出の効率化をリファクタリング

2025-08-25 1.4 K

マルチモーダルコンテンツ処理のための技術アーキテクチャ

VDrawの基礎となるAIアーキテクチャは、テキスト、ドキュメント、ビデオという3つの情報キャリアを同時に扱うことができるマルチ・モデル・フュージョン技術を採用している。ユーザーが1時間のトレーニングビデオをアップロードすると、システムはそれを並行して実行する:

  • 音声認識から字幕へ:重要なタイミングでナレーションを抽出する
  • ビジュアルフレーム分析:PPTスライドとプレゼンテーションアクションのキャプチャ
  • メタデータの解析:ビデオのチャプターマーカーとタイムコードの読み込み

最終的に生成されるサマリーインフォグラフィックは、これら3種類のデータソースをインテリジェントに統合し、手作業による照合と比較して50倍のスピードアップを実現します。文書処理の面では、システムはPDF内の表データを識別し、自動的に視覚的なチャートに変換することができ、精度率は93%までテストされています:

  • 方法論の章から学術論文のフローチャートへ
  • 年次財務報告データと比較インフォグラフィック
  • 製品概要ビデオ~ファンクション・ポイント・ブレークダウン

このクロスプラットフォーム解析機能により、VDrawはOffice文書とビデオの両方を扱える現在唯一のビジュアライゼーション・ツールとなった。

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