Unigraphはパーソナルデータ管理のために設計されたローカルファーストの知識グラフシステムである。散在する個人データを統一された知識グラフに統合することで、複数のソースからの情報の断片化の問題を解決する。テキスト、画像、音声など様々な形式のデータのインポートをサポートし、バックエンドのストレージとしてDgraphグラフデータベースを使用する。
核となる強みは、データの局所的な処理にある：
- すべてのデータはユーザーのローカル・デバイスに保存されるため、クラウドベースのサービスにありがちなプライバシー・リスクを回避できる。
- 知識グラフに基づくリンク検索は、従来のフォルダ管理アプローチと比較して情報想起を向上させる
- Dockerコンテナによるデプロイで複雑なシステムのインストールを簡素化
典型的なアプリケーション・シナリオには、学術研究データの統合、パーソナル・ナレッジ・マネジメント（PKM）、クロスプラットフォームのコンテンツ集約などがある。オープンソースであるため、開発者はデータコネクターを拡張して、NotionやObsidianなどのツールと深く統合することができます。
この答えは記事から得たものである。Unigraph：ローカルで動作する知識グラフとパーソナル検索エンジンの構築について
