モデル展開のための技術的要件とベストプラクティス
UIGEN-T1 を効率的に動作させるために、NVIDIA グラフィックスカード（12GB 以上のビデオメモリ）と PyTorch 2.0+ フレームワーク環境を公式に推奨しています。ソフトウェアの依存関係には、主に Hugging Face Transformers ライブラリと CUDA アクセラレーションツールキットが含まれる。実際の展開では、開発者は、標準化されたキュー・テンプレートの使用や「answer」語尾のトリガー・ワードの追加など、特定のキュー・ワード・エンジニアリングによって出力の品質を最適化する必要がある。完全な出力を保証するために、コード生成後の最大トークン数を12012以上に設定する必要があり、創造性と実用性のバランスをとるために、温度パラメータを0.7程度に保つことが推奨される。企業レベルのアプリケーションでは、リソースの消費を抑えるためにモデル蒸留を使用することができる。
この答えは記事から得たものである。UIGEN-T1-Qwen-7b: HTML および CSS UI コンポーネント生成のための特殊モデルについて
