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Twin AIのビデオ・トゥ・ビデオ機能は、どのようにしてAIのスプリット効果を実現しているのか?

2025-08-29 1.6 K

AI分割の実装メカニズムと技術的詳細

Twin AIのビデオ・ツー・ビデオ機能は、ディープラーニング・アルゴリズムによってAIスプリット効果を実現しており、そのプロセス全体には3つの重要な技術的側面がある:

  1. 顔の特徴抽出このシステムは、アップロードされたビデオ内の顔の特徴、表情の変化、頭の動きを分析し、デジタル3Dモデルを作成します。
  2. リップ・シンクロナイズ・テクニックLSTMニューラルネットワークは、入力音声波形を対応する口のパラメータに変換するために使用され、各発音に対して口の動きが完全に一致することを保証する。
  3. ダイナミック・レンダリング・エンジン顔モデルと新しい入力音声/スクリプトを組み合わせて、自然な表情のバリエーションを持つビデオストリームを生成します。

具体的には、ユーザーは以下を行う必要がある:
1.最低10秒以上の鮮明な顔映像をアップロードする(有料版はそれ以上の映像に対応)
2.システムのモデル学習完了までにかかる時間は約20分(サーバーの負荷による)
3.新しいスクリプトを入力するだけで、内容の異なる「分割」動画を無数に生成できる。
特筆すべきは、この機能が中国語を含む多言語をサポートし、メガネやヒゲなどの顔の特徴との互換性が高いことだ。

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