参考画像を基にしたクリエイティブなコンテンツ生成
CloudFlare-AI-Imageのgraph-to-graph機能は、アップロードされた画像とテキストキューとの協調作業に基づいて構築されている。このシステムは、まず視覚的コーダーを通して参照画像の特徴ベクトルを抽出し、次に潜在空間におけるコンテンツの再編成のためにテキストキューと組み合わせる。
典型的なアプリケーション・シナリオは以下の通り：
- スタイル変換：写真を漫画や油絵のスタイルに変換する
- コンテンツの拡張：部分的なスケッチに基づいて完全なシーンを生成する
- 画質向上：低解像度画像のディテールを強化
技術的な実装としては、Base64エンコードされた画像データの送信をサポートしており、APIで呼び出す際にintensityパラメータを指定することで、書き換えの度合いをコントロールすることができる。例えば、「未来都市」というプロンプトで建物の写真をアップロードすると、SF感のある建物の画像が生成される。実際には、参照画像とキュー・ワードのテーマの整合性を保つことが推奨され、両者が衝突した場合には、システムはテキスト・コマンドに優先的に応答する。
この機能は、クリエイティブなソリューションを素早く生成するデザイナーに特に適しており、テストによると、アップロードから生成までの平均時間は12秒（SD-XLモデルによる）。
この答えは記事から得たものである。Cloudflare WorkerベースのAI画像生成スクリプトについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " グラフ生成機能によるイメージスタイルの移行とコンテンツの再構築
