のシステム・プロンプトを使用する。Reasoning: high
パラメータ設定により、モデルの推論プロセスの透明性が大幅に向上します。高い推論レベルでは、モデルは完全な思考連鎖(Chain-of-Thought)を表示し、ベースモデルよりも40%多い説明内容を生成します。これは、学術研究や複雑な問題解決などのシナリオにおいて特に重要であり、以下のような方法でモデルの使用をサポートします。Reasoning language
パラメータは出力言語を指定し、言語横断的な知識推論を可能にする。
この答えは記事から得たものである。OpenAI GPT OSSモデルを微調整するためのスクリプトとチュートリアル集について