Traycerのリアルタイムコードレビューシステムは、高度な静的解析技術と機械学習モデルを使用して、開発者がコードを書く際に継続的に品質チェックを行います。従来のコードレビューツールとは異なり、3つの方法で突破口を開きます：
- そくじせいコード変更1行あたり300ミリ秒以内の分析、VS Codeインターフェイスから直接問題フラグを立てることが可能。
- コンテクストセンシティブシンタックスのチェックだけでなく、プロジェクトでコードが実際に何を行っているかを理解し、ビジネスロジックに合った提案を行う。
- インテリジェント・グレーディング
優先度の高いエラーは即座にアラートを発します。
技術テストでは、メモリリークのリスク、パフォーマンスのボトルネック、コードの冗長性など、90%以上の一般的なコーディング問題を正確に特定できることが示されている。さらにユニークな点は、過去のプロジェクトデータを組み合わせて、連鎖反応を引き起こす可能性のあるコード変更について早期に警告を発することができ、開発者がシステム的なリスクを回避できるよう支援することである。
この答えは記事から得たものである。Traycer: タスクプランニングとリアルタイムコードレビューを備えた開発者専用AIプログラミングアシスタントについて
