解釈可能なデザインの採点
このプラットフォームは、決定木の可視化技術を使用して、AIの採点プロセスを追跡可能な判断ノードに分解する。例えば、「顧客からのクレーム対応」という問題の評価では、「感情的な宥和表現の一致度(85%)」、「解決ステップの完全性(72%)」などの具体的な次元が表示され、「『深く反省している』などの標準的な基準が検出された」と表示されます。と「解決ステップの完全性(72%)」などの具体的な次元を示し、判断基準として「『深くお詫び申し上げます』などの標準的な言い回しが検出されました」と表示した。Deloitte & Toucheの監査報告書によると、この仕組みにより、手作業によるレビューの効率は40%改善され、スコアの調整率は初期段階の15%から安定段階の3%に減少し、モデルの反復のための修正記録はすべてシステムが保持し、評価アルゴリズムのバージョンは毎月自動的に更新される。
この答えは記事から得たものである。EquipのAI面接:候補者の面接スクリーニングを自動化について































