Topaz Labs Starlight作为行业里程碑产品，首次将扩散模型（Diffusion Model）技术应用于视频增强领域。该技术通过逐步去除噪声并重建图像细节的方式，显著优于传统插值算法。具体表现为：可处理分辨率低至VHS（480p）的老旧视频，实现最高1080p的升级效果；针对8mm/16mm胶片特有的颗粒噪点，采用时间一致性分析框架，在消除噪点的同时保持运动物体轨迹自然。对比测试显示，其60亿参数模型对模糊文本的识别准确率比基于GAN的解决方案提升42%。
作为技术领导者，Topaz Labs自2005年持续投入AI视觉研发，Starlight的推出标志着视频修复进入生成式AI新阶段。典型案例包括NASA历史影像修复，其火箭发射画面中火焰的物理运动特性得到完美保留。
この答えは記事から得たものである。Topaz Labs Starlight：初の拡散ベースのビデオ画質向上モデルについて
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