ToonComposerに統合されたCLIPガイダンスシステムは、自然言語からアニメーションのタイミングへの正確なマッピングを可能にします。次のようなユーザー入力ジャンプした少女の長い髪がゆっくりと落ちる。
このシステムは、次のような場合にキューを分解する。バウンド
(急上昇アクション）緩やかに落ちる
(緩降下＋ジョギングカーブ）などのモーション・セマンティクスに対応し、対応するモーション・パラメータを自動的にマッチングします。これは、3つの点で従来のキーフレームアニメーションを画期的に改善したものです：
- 意味的一貫性動詞句を物理的な運動軌道に直接変換する。
- スタイル・コントロール形容詞はアニメーション曲線のタイプを決定する。
強い
(オーバーシュート曲線に対応） - タイミングの理解副詞には自動的にタイムシェアが割り当てられます。
突然
(トリガ前の 10% フレーム加速度）
テストデータによると、プロのアニメーターはテキストガイドを使用することで、キーフレームの調整回数を約60%減らすことができ、その利点は特に複雑なアクションシーケンス（ダンスアニメーションなど）において明らかです。このテクニックは現在、AIアニメーションにおける標準的なパラダイムの1つとなっています。
この答えは記事から得たものである。ToonComposer：カートゥーンアニメーション制作を簡素化するAI生成ツールについて
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