複雑な文書（学術論文、契約書など）のOCR認識のために、AI Expressは以下の最適化ソリューションを提供しています：
- MinerUの優先モデルこのモデルは、95%の精度で表／数式を認識し、アカデミック・シソーラスを内蔵し、複数列の組版解析をサポートする。
- ドキュメントの前処理PDF/画像の解像度≥300dpi、背景の干渉が少ないことを確認してください。
- モデル比較テスト登録ユーザーは、PP-StructureV3（チャート作成が得意）とDolphin（マルチモーダル分析）を同時に実行し、結果を比較することができます。
- ポストチェック・メカニズムシステム独自のテキストと結果のクロスチェック機能を使い、特殊な数学記号や表の境界線が含まれているかどうかを重点的にチェックする。
- API最適化ソリューションを追加することで、新しいファイルを追加することができる。
?post_process=trueパラメータ インテリジェント補正アルゴリズムを有効にする
この答えは記事から得たものである。AI Fast Station：ワンクリックでOCRモデルを比較できる文書解析ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複雑な文書のOCR認識精度を向上させる実践的な方法
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