Tinybird: リアルタイムデータ分析APIを迅速に構築するためのプラットフォーム

Tinybirdは、開発者とデータチームのためのリアルタイムデータ分析プラットフォームです。ClickHouseデータベースをベースとし、複雑なインフラ管理を必要とすることなく、大規模データをリアルタイムなインサイトやAPIに素早く変換し、SQLクエリでデータを処理し、低レイテンシー、高同期のREST APIを構築することができます。このプラットフォームは、複数のデータソースからのデータ取り込みをサポートし、Git統合、CLIツール、すぐに使えるテスト機能を提供します。Tinybirdはシンプルさと使いやすさを重視しており、開発者は数分でデータプロダクトを作成できる。ユーザー・インターフェースのダッシュボード、リアルタイムのパーソナライズされたレコメンデーション、大規模なデータ分析などを素早く構築する必要のあるチームに最適だ。このプラットフォームは、コンセプトの迅速な実証や小規模なプロダクション・アプリケーションのための無料トライアル・プログラムを提供している。

機能一覧

• リアルタイムのデータ取り込みKafka、S3、Google Cloud Storage、その他多くのデータソースからのリアルタイムデータインポートに対応。
• SQLクエリーとパイプラインSQLでデータ処理ロジックを記述し、再利用可能なデータパイプラインを作成します。
• API自動生成Swaggerドキュメントのサポートにより、SQLクエリを低レイテンシ、高同時性のREST APIとして素早く公開できます。
• Gitの統合とCI/CDGitによるデータパイプラインの管理、バージョン管理、自動デプロイのサポート。
• 地域開発支援ローカルでのテストや開発をサポートするDockerイメージとCLIツールを提供します。
• データ機密保護JWT認証、行レベルのセキュリティ、マルチテナントのアクセス制御をサポートし、GDPRおよびSOC 2 Type 2に準拠しています。
• モニタリングと最適化パフォーマンスを最適化するためのAPIレイテンシとデータ処理統計を提供する、内蔵の観測可能性UI。
• AIインテグレーションタイニーバード・コードを通じて エムシーピー AIエージェントによるデータへの直接アクセスをサポートするサーバー。
• データエクスポートKafka、S3、Google Cloud Storageへのクエリ結果のエクスポートをサポート。

ヘルプの使用

インストールと初期設定

Tinybirdはクラウドベースのプラットフォームで、複雑なインストールは必要ないが、CLIまたはウェブ・インターフェイスを使ってセットアップする必要がある。以下はその詳細な手順である：

1. アカウント登録::
   • インタビュー https://cloud.tinybird.co/登録するかどうか迷ったら、グーグル、マイクロソフト、GitHub、またはあなたのメールアドレスを使おう。
   • ワークスペースを作成するために、適切なクラウドのリージョン（例：US、EU）を選択します。
2. Tinybird CLIのインストール::
   • ターミナルで以下のコマンドを実行し、CLIツールをインストールする：

     curl -sSL https://tinybird.co | bash
     

   • CLIをPATH環境変数に追加する：

     export PATH="/Users/your_username/.local/bin:$PATH"
     

   • Tinybirdにログイン：

     tb login
     

     ブラウザが自動的に開き、認証が完了します。

3. ローカル開発環境（LDE）::
   • Tinybirdのローカルインスタンスを実行する：

     tb local start
     

     ローカルでのテストに適したDockerコンテナでTinybirdを起動する。

   • 新しいプロジェクトを作成する：

     tb create
     

     これにより、データ・ソース、パイプライン、およびエンドポイント・ファイルを含むプロジェクト・ディレクトリが生成されます。

データの取り込み

Tinybirdは複数のデータソースのリアルタイム取り込みをサポートしている：

• KafkaからのインジェストネイティブのKafkaコネクタを使用して、KafkaトピックをTinybirdデータソースに直接ストリーミングします。
  • Kafkaデータソースを設定する：

    tb datasource connect kafka --topic your_topic
    

• S3からのインポートAmazon S3からのファイルのインポートは、ワイルドカードと時間指定インポートに対応しています。
  • コマンドの例：

    tb datasource connect s3 --bucket your_bucket --prefix your_prefix
    

• HTTPイベント・インジェストEvents APIを通じて直接データを送信します：

  curl -X POST 'https://api.tinybird.co/v0/events?name=analytics_events' \
  -H "Authorization: Bearer $TB_TOKEN" \
  -d '{"timestamp":"2025-07-25T01:12:00Z","event":"click","user_id":"123"}'
  

データパイプラインの作成

データパイプラインはSQLクエリで定義され .pipe ファイルを作成します。以下は簡単なパイプラインの作成手順です：

1. ある pipes/ ディレクトリにファイルを作成する page_views.pipe::

   NODE page_views
   SELECT count(*) as views, page_url
   FROM analytics_events
   GROUP BY page_url
   

2. 配備パイプライン：

   tb --cloud deploy
   

3. パイプラインをAPIエンドポイントとして公開する：
   • Tinybird UIでパイプラインを選択し、"Publish as API Endpoint "をクリックします。
   • APIのURLを取得する。 https://api.tinybird.co/v0/pipes/page_views.json.

APIの公開

TinybirdはSQLクエリを自動的にREST APIに変換します：

• APIの生成UIでパイプラインを選択し、"Create Endpoint "をクリックし、動的パラメータと認証方法（JWTなど）を設定します。
• APIへのアクセス生成された トークン 電話だ：

  curl 'https://api.tinybird.co/v0/pipes/page_views.json?token=TB_TOKEN'
  

• マルチテナント対応行レベルのセキュリティでデータアクセスを制限する：

  SELECT * FROM page_views WHERE tenant_id = {{tenant_id}}
  

データの可視化

Tinybirdは、GrafanaやReactなどのツールとの統合をサポートしており、ダッシュボードを素早く構築することができる：

• Grafanaの統合ClickHouseプラグインを使用して、Tinybirdデータソースに接続し、リアルタイムチャートをプロットします。
• リアクト・ダッシュボードTinybird API と Tremor コンポーネントライブラリを組み合わせてダイナミックなダッシュボードを構築します：

  import { Chart } from 'tremor/react';
  fetch('https://api.tinybird.co/v0/pipes/page_views.json?token=TB_TOKEN')
  .then(response => response.json())
  .then(data => <Chart data={data} />);
  

AI機能

Tinybird Codeは、AIエージェントがデータを直接操作することを可能にする：

• MCPサーバーを設定する：

  from agno.agent import Agent
  from agno.models.anthropic import Claude
  from agno.tools.mcp import MCPTools
  tinybird_api_key = os.getenv("TINYBIRD_TOKEN")
  async def main():
  async with MCPTools(url=f"https://mcp.tinybird.co?token={tinybird_api_key}") as mcp_tools:
  agent = Agent(model=Claude(id="claude-4-opus-20250514"), tools=[mcp_tools])
  await agent.aprint_response("top 5 pages with most visits in last 24 hours")
  

• AIエージェントは自動的にSQLクエリーを生成し、結果を返す。

パフォーマンス最適化

• 物理的見解集約クエリの高速化：

  CREATE MATERIALIZED VIEW page_views_mv
  TO page_views_summary
  AS SELECT count(*) as views, page_url
  FROM analytics_events
  GROUP BY page_url;
  

• パフォーマンスのモニタリングAPI のレイテンシーとデータ処理の統計情報を Tinybird UI で確認し、クエリの効率を最適化することができます。

アプリケーションシナリオ

1. リアルタイム・ユーザー・ダッシュボード
   Tinybirdは、SQLクエリーとAPIを通じてダッシュボード・データを素早く生成し、高度な同時アクセスをサポートします。
2. 試合データ分析
   ゲーム開発者は、レベルクリア率などプレイヤーの行動をリアルタイムで監視する必要があり、Tinybirdはゲームイベントのストリームを取り込み、リアルタイムのリーダーボードやパーソナライズされたレコメンデーションを生成する。
3. Eコマース・パーソナライズド・レコメンデーション
   tinybirdはKafkaからクリックストリームデータを取り込み、レコメンデーションAPIを生成し、フロントエンドに統合する。
4. 異常検出
   TinybirdはSQLを使ってリアルタイムのデータストリームを分析し、異常なパターンを素早く特定する。

品質保証

1. Tinybirdはマネージドサーバーを必要としますか？
   Tinybirdは完全にホスティングされたサーバーレス・プラットフォームなので、ユーザーはサーバーを管理したり、スケーリングを心配したりする必要がない。開発者はデータ処理とAPI構築に集中するだけだ。
2. データ・セキュリティはどのように確保するのですか？
   Tinybirdは、JWT認証、行レベルのセキュリティ、マルチテナントのアクセス制御をサポートし、GDPRとSOC 2 Type 2に準拠しており、すべてのデータはデフォルトで暗号化されている。
3. 地元の発展をサポートしているか？
   はい、Tinybirdは開発者がローカルでプロジェクトを実行し、テストするためのDockerイメージとCLIツールを提供しています。
4. Tinybirdの無料プランにはどのような制限がありますか？
   無料プランは時間無制限で使用でき、概念実証や小規模なアプリケーションに適していますが、データ量とクエリー数に制限があります。 https://www.tinybird.co/pricing 眺める。