ThinkDocの検索システムは、トリプル・テクノロジー・フュージョンアーキテクチャを採用している。第一に、伝統的なキーワードベースの検索によって基本的な検索率を確保し、第二に、BERTのような意味理解モデルによってクエリの意図認識の精度を向上させ、最後に、相関推論のためにナレッジグラフを導入して、クロスドキュメントのディープ・インフォメーション・マイニングを実現する。このハイブリッド・アーキテクチャにより、システムは自然言語による質問(「2024年の新エネルギー政策」など)を理解できるだけでなく、専門分野における複雑なクエリ要件も処理できる。すべての検索結果は、ソースのトレースをサポートし、テキストコンテンツを返しながら、元文書の特定の場所に関連付けることができ、表や画像などのマルチメディア形式のプレゼンテーションをサポートする。
この答えは記事から得たものである。ThinkDoc:インテリジェントな構文解析と検索のための知識ベースプラットフォームについて