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THESIS Agentのデータ可視化モジュールは、複雑な学術データの多次元表示をサポートします。

2025-08-23

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科学データの高度な可視化ソリューション

このツールは、PlotlyとMatplotlibをベースとしたハイブリッドレンダリングエンジンを統合しており、時系列データ、カテゴリー変数、多次元行列など、あらゆる種類の科学データ形式を扱うことができる。例えば、ヒートマップはゲノムデータにはデフォルトで表示され、箱ひげ図と折れ線グラフは臨床試験データに適しています。

1）グラフにp値マーカーを自動的に追加する統計的有意性注釈、2）対照群と実験群の並列表示をサポートするマルチグラフ連結比較、3）ドラッグ・アンド・ドロップ操作によるデータ・サブセットのフィルタリングを可能にするインタラクティブなデータ探索。実用的なテストでは、材料科学の研究者がこのモジュールを使って、本来Pythonプログラミングが必要なナノ材料の特性マッピングにかかる時間を、6時間から20分に短縮した。

この答えは記事から得たものである。THESIS Agent: 学術論文作成を支援するインテリジェントツールについて

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