Text2Queryは、最先端のプライバシーコンピューティング技術を使用して、データのセキュリティを実現しています：
コア技術アーキテクチャ
- ローカリゼーションすべての自然言語処理モデルとクエリー・エンジンは、WebAssemblyを介してブラウザのサンドボックス環境で実行されます。
- データ転送ゼロスキーマファイルとクエリはメモリ上にのみ存在し、ページ更新時にクリアされます。
- 静的リソース: オフライン対応のブラウザ・プラグインとしてコンパイル済みのAIモデル
セキュリティ対策
- 従来のクラウド処理を捨て、クライアント・コンピューティング・モデルを採用する
- GDPR規範を厳守し、データ収集コードを一切含まない
- コード・オープンソース・レビューの仕組み（オプション・コンポーネント）
企業レベルの保護
- プライベート展開と分離されたイントラネット運用をサポート
- 企業のSSO認証システムと統合可能
- クエリログのローカル暗号化ストレージ（オプション
このメカニズムにより、従来のプログラムに比べてそれが可能になった：
- データ漏洩リスク軽減99%（データがブラウザを終了しないため）
- コンプライアンス監査合格率 100% (国境を越えたデータ転送なし)
- 特に、医療や金融のようなデリケートな業界に適しています。
この答えは記事から得たものである。Text2Query: 自然言語を使って SQL や MongoDB のクエリ文を生成するツールについて
