TankWorkフレームワークは、エージェントパーソナリティ設定、スキルモジュール拡張、タスク自動化スケジューリングの3つのレベルで、開発者に詳細なカスタマイズ機能を提供します。例えば、NARRATIVE_TEMPERATURE=0.6を設定して応答創造性の度合いをコントロールしたり、LOG_LEVEL=INFOでログの詳細レベルを定義したりすることができます。
スキルの拡張に関しては、フレームワークはプラグインアーキテクチャ設計を採用しており、開発者は特定のインターフェースを実装することで新しい機能モジュールを追加することができます。典型的なアプリケーションシナリオとしては、画面解析能力を強化するために、特殊なドメイン用のOCR認識モデルを統合したり、アプリケーション固有の自動化制御モジュールを追加したりすることが挙げられます。プロジェクトのドキュメントで提供されているComputerUse.Tankの例は、複雑なコマンドを理解するエージェントコアの構築方法を示しています。
より専門的なカスタマイズは、タスクスケジューリングシステムに反映され、開発者は、画面上でエラーポップアップが検出されたときにトラブルシューティングのステップを自動的に実行したり、特定の条件下で起動する時間指定タスクを設定するなど、条件トリガー型のワークフローを作成することができます。このデザインパターンにより、TankWorkは通常のオフィスオートメーションだけでなく、クオンツ取引や自動テストなどの専門分野にも適しています。
この答えは記事から得たものである。タンクワーク：音声とテキストでコンピュータを操作し、リアルタイムの音声フィードバックを提供する知的ボディについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " TankWorkのカスタマイズ可能なエージェントがプロの開発者のニーズを満たす
