taatooの不可視電子透かし技術の原理と応用
taatooはAIベースの不可視電子透かし技術を採用し、画像ピクセルデータの特定の周波数領域の特徴を変更することによって情報を埋め込みます。第二に、畳み込みニューラルネットワークアルゴリズムが埋め込み位置を最適化するために使用され、JPEG圧縮（30%に品質低下）、トリミング（元の画像の50%領域を保持）、回転（±15°）などの一般的な操作の後でも、90%以上の抽出精度を維持することができます。最後に、基本的な著作権情報（例えば"©2025 Zhang San"）を保存するか、64ビット暗号化識別子を含むことができる多層符号化システムをサポートしています。
典型的な応用シナリオには、写真家が作品をギャラリーにアップロードする前に顧客番号を埋め込む、デザイナーが作品をソーシャルメディアに公開する際に連絡先メールアドレスを隠す、企業が製品写真をパートナーに配布する際に受取人IDをマークする、などが含まれます。テストの結果、300DPIのプロ写真作品を処理した後、5回のダンプと圧縮の後でも、透かし抽出の成功率は87.6%に達しました。
この答えは記事から得たものである。taatoo: 画像を保護する不可視電子透かしツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " taatooは目に見えない電子透かし技術を使って、画像著作権保護の核心機能を実現する。
