SynthLightのコア・テクノロジー・アーキテクチャ
SynthLightは、肖像画のリライティング作業に特化して最適化された拡散モデリング技術の最新アーキテクチャを使用しています。このツールは、ディープラーニングモデルによって、入力されたポートレート写真を高品質な照明効果で再レンダリングすることができます。拡散モデルは画像生成において大きなアドバンテージがあり、ノイズを除去し、画像を段階的に再構築することで、SynthLightが生成する照明効果をより自然でリアルなものにします。また、このツールは、物理レンダリングエンジンによって生成されたプロフェッショナルなデータセットをトレーニング用に統合しており、あらゆる照明条件下で被写体の同一性を維持しながら、照明の遷移を正確にシミュレートすることができる。
- ノイズ除去拡散確率モデリング(DDPM)フレームワークの使用
- コアとなるニューラルネットワークとしてU-Netアーキテクチャを使用
- トレーニングデータを生成するための物理レンダリングエンジン（LightStage）の統合
- 分類器ガイダンスなしの推論サンプリングのサポート
従来の画像処理方法と比較して、この拡散モデルに基づく技術的解決策は、より自然な光の効果変換を達成しながら、元の画像の詳細な特徴をよりよく保持することができます。
この答えは記事から得たものである。SynthLight：ポートレート画像の自然光レンダリング（未発表）について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " SynthLightは拡散モデルに基づいたポートレートリライティングツールです。
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