Synthetic Usersは、革新的な自然言語処理技術を使用して、コード不要の自動テストを可能にします：
- 自然言語解析::
ユーザーは、例えば「電子商取引サイトのチェックアウト・プロセスをテストする」というように、テストの目的を平易な言葉で記述するだけでよく、システムは大規模な言語モデルを通じてユーザーの意図を自動的に解析する。
- インテリジェントなテスト生成::
このプラットフォームは、以下を含む完全なテスト計画を自動的に生成する：
- 具体的なステップの順序（例：ボタンをクリックする、フォームに記入する）
- 主要なアサーションポイント（例：ページロード、エレメントの可視性チェック）
- 期待される結果の検証
- アダプティブ・インプリメンテーション::
システムはテスト中となる：
- 固定セレクタに依存しないインターフェース要素の自動認識
- UI変更時にテストパスを自動調整
- ビジネスプロセスが実際に中断された場合にのみ障害を報告する
このアプローチの利点は
- テストの敷居を下げ、技術者以外のスタッフも参加できるようにする。
- 実際のユーザー行動に近いテストケース
- テストスクリプトのメンテナンスコストを大幅に削減
この答えは記事から得たものである。合成ユーザー：実際のユーザー行動をシミュレートするAIテストツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " テストスクリプトを書かずにテストを自動化する方法は？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil