シンセティック・ユーザーズのユーザー・シミュレーション技術は、様々なタイプのユーザーのインタラクション・パターンを正確に再現する高度なAIモデルに基づいて構築されている。このプラットフォームでは、年齢、職業、行動嗜好などの詳細なユーザープロファイルを作成することができます。忙しい30歳の親は、手早く買い物をすることを好むこのタイプのターゲット・ユーザーには明確な特徴がある。
この機能のワークフローは、3つの主要なセクションで構成されています。まず、大規模な言語モデルを通じてユーザープロファイルの行動特性を分析し、次に、テストプロセス中にリアルタイムでシミュレートされたマウスの動きの軌跡と操作間隔を生成し、最後に、感情的傾向を含むフィードバックレポートを生成します。テストによると、このシミュレートされたクリックヒートマップは、実際のユーザーと92%の類似性を持っています。
実際の応用例として、あるSaaS製品では、この機能によって、複雑なフォームにおける35歳以上のユーザーグループの離脱率が、若いユーザーよりも40%高いことがわかり、チームはインターフェイスのレイアウトを最適化するよう促された。このプラットフォームでは、ネットワーク遅延、デバイスの違い、その他の環境変数もシミュレートできるため、テスト結果はより有益なものとなる。
この答えは記事から得たものである。合成ユーザー：実際のユーザー行動をシミュレートするAIテストツールについて
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