SVLSのためのフェイシャル・エンハンスメント・テクニックの解説
SVLSの中核となるイノベーションの1つは、ディープラーニング・アルゴリズムを使用して映像の特定領域の特徴を最適化するフェイシャル・エンハンスメント技術です。リップエンハンスメントモードは、アーティキュレーションの動きをより見やすくするために唇の領域を最適化します。フルフェイスエンハンスメントモードは、顔の全体的な明瞭度を向上させるため、キャラクターのイメージを包括的に表示する必要があるシナリオに適しています。
技術的な実装として、SVLSは強化されたGANベースのネットワークアーキテクチャを使用し、以下の方法でビデオ品質を向上させる。
- 特徴抽出モジュールが顔のキーポイントを正確に識別
- 超解像再構成は局所的なディテールを強調する
- 光補正アルゴリズムが全体的なピクチャーバランスを最適化
テストによると、フェイシャルエンハンスメントを有効にすると、ビデオの主観的な品質スコアが平均35%向上し、その効果は低解像度の生映像の処理で特に顕著です。
この答えは記事から得たものである。SVLS: SadTalker、ポートレートビデオを使ってデジタル人物を生成する機能を強化について
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