SuperAGIはレイヤーアーキテクチャ設計を採用し、マルチエージェントの安定した動作を保証します：
- 資源分離各エージェントは個別のDockerコンテナで実行され、リソースの占有を避けるため、CPU/メモリの上限はdocker-compose.ymlで事前に定義されています。
- 故障溶断: エージェントが連続して3回実行に失敗した場合、自動的に一時停止し、他のエージェントに影響を与えることなく、アラート（メール/Discord通知）をトリガーします。
- コンディション・モニタリング各エージェントのCPU使用率（60秒リフレッシュ）、タスクキューの深さ、最近のエラーログをGUIインターフェースにリアルタイム表示
- インテリジェント派遣エージェントの優先順位（ユーザー設定）とリソースの需要に応じて計算ノードを自動的に割り当て、動的な容量拡張をサポートします。
ストレステストでは、16コア/32GB RAMのサーバ上で50以上のベースエージェントを安定して並列実行できることが示されています。より高い信頼性を必要とするシナリオでは、Kubernetesと組み合わせて本番環境版をデプロイすることを推奨します。
この答えは記事から得たものである。SuperAGI：自律型AIエージェントを迅速に構築・実行するためのオープンソース・フレームワークについて
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