専門的なAIデータ処理プラットフォームであるSupametas.AIの中核機能は、企業がAI知識ベースを構築する際に直面する非構造化データの課題を解決することである。このプラットフォームは、ウェブページ、文書、音声、動画など様々なソースから乱雑な情報を収集し、自動処理プロセスを通じてJSONやMarkdownなどの構造化フォーマットに変換し、大規模言語モデル（LLM）に高品質の学習データを提供することができます。
主な処理能力は以下の通り：
- マルチソースデータ収集：URL、API、ローカルファイル、その他の入力メソッドをサポート
- 複雑なコンテンツ分析：PDF、Word、画像、オーディオ、ビデオ、その他のフォーマットを扱うことができます。
- インテリジェントな構造変換：コンテンツ要素を自動的に識別し、構造化された出力を生成します。
数ヶ月かかる従来のデータ準備方法と比べ、このプラットフォームは処理サイクルを30分と劇的に短縮することができ、AIプロジェクトの実施効率を大幅に向上させる。
この答えは記事から得たものである。Supametas.AI：非構造化データをLLMの高可用性データに抽出するについて
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