ストリームダウンは4つのコア・テクノロジーによって競争障壁を構築する：
- インクリメンタルレンダリングエンジン：仮想DOM差分アルゴリズムによるスプリットフレーズレベルの更新戦略を採用することで、react-markdownの完全な再レンダリングとは一線を画し、ストリーミング更新のパフォーマンス低下を72%削減（Vercelベンチマークデータ）。
- 構文ステートマシン：組み込みのMarkdownパーサーは解析コンテキストを維持し、閉じられていないタグに遭遇すると、エラーを報告するのではなく、自動的に「保留」状態に入ります。
- セキュリティ・サンドボックス：garden-react-markdownに基づくXSS保護システムは、動的解析シナリオにおいても悪意のあるスクリプトをフィルタリングすることができます。
- スマートなフォールバック・メカニズム：ストリーミングの中断によって構文が閉じられなくなると、スタブスタイルは表示されず、プレーンテキスト表示に自動的に格下げされる。
実際のテストによると、ChatGPTのようなアプリケーションでは、Streamdownを使用することで、ユーザーが感じる待ち時間が40%短縮され、コードブロックの最初のレンダリングは3倍速くなります。これらの利点により、AI時代のMarkdownレンダリングのデファクトスタンダードとなっています。
この答えは記事から得たものである。Streamdown: AIストリーミングの応答性を追求したMarkdownレンダラについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 従来のマークダウンレンダラーに対するStreamdown独自の技術的な利点は何ですか？
