SQLBotは、以下のテクノロジーを組み合わせることで、SQL生成の品質を保証します:
- RAG(検索拡張世代)技術
- 問題処理段階におけるデータベースのメタデータ(テーブル構造、フィールドコメントなど)の自動検索
- 文脈としてLLMに関連する構造情報を提供する
- 大規模モデルにおける特定のデータベース構造の理解不足に効果的に対処する。
- 多機種対応メカニズム
- GPT、Wenxin Yiyinなど、さまざまなベンダーの大型モデルへのアクセス。
- ローカル展開をサポートするオープンソースモデル(Ollamaなどのツールを通じて)
- シナリオに基づいた最適モデルの選択が可能
- お問い合わせ確認プロセス
- データソース接続テスト機能を提供
- 実行前のSQL文のプレビューをサポート
- 結果は自動的にフォーマットされて返される
この技術アーキテクチャは、特にオンプレミスのデータベース環境に適しており、自然言語の曖昧さによる誤ったクエリのリスクを大幅に軽減する。
この答えは記事から得たものである。SQLBot:自然言語をSQLクエリに変換するインテリジェントボットについて