マルチレベルのデータ・セキュリティ保護システム
SQLBotは、エンタープライズデータクエリのシナリオにおいて、独自のワークスペース・リソース分離アーキテクチャによりセキュリティ制御を実現します。各ワークスペースは、専用のデータソース設定、モデルインスタンス、クエリ履歴を含む独立した論理ユニットを形成します。管理者は、組織構造に応じて営業、財務などの異なるスペースを作成し、RBACモデルに基づいてきめ細かな権限を設定することができます。データソースのアクセス権、テーブルレベルの読み取り/書き込み制御、さらには機密データに対するフィールドレベルの非感覚化ルールなどです。
実際のセキュリティ・メカニズムは以下の通りである：マーケティング部門のメンバーが「顧客コンタクト情報」をクエリすると、システムはそのワークスペースがCRMデータベースにアクセスする権限があるかどうかをチェックし、権限外の機密フィールドを自動的にフィルタリングする。監査ログには、クエリー時間、ユーザー、生成されたSQLステートメントが記録され、GDPRやその他のコンプライアンス要件を満たしている。
従来のBIツールと比較して、この設計は自然言語クエリの利便性を維持し、権限ラベリング、データ非感覚化、クエリ監査のトリプル保護により、不正アクセスやデータ漏洩のリスクを効果的に防止します。
この答えは記事から得たものである。SQLBot：自然言語をSQLクエリに変換するインテリジェントボットについて
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