SpatialLMのコアテクノロジーの位置づけ
3D点群処理に特化した革新的な大規模言語モデルであるSpatialLMは、高度なディープラーニングアーキテクチャにより、構造化されていない3D幾何学データの意味理解を実現します。このモデルは、生の点群データを、以下を含むがこれに限定されない、完全な意味的ラベルを持つ構造化されたシーン記述に変換することで、従来の点群処理手法の技術的ボトルネックを打破する：
- 建築構造要素（壁/ドア/窓）の3D幾何学的特性評価
- 物体の向きのためのバウンディングフレームとその正確な次元パラメータ
- 200以上の一般的な家具カテゴリーを意味的に分類
このモデルは、LlamaやQwenなどの成熟したアーキテクチャに基づいて最適化されており、最新リリースのSpatialLM1.1-Qwen-0.5Bは、ScanNetデータセットで83.71 TP3Tの物体検出精度を達成している。
この答えは記事から得たものである。SpatialLM：部屋を掃引すると、AIが自動的に3Dモデルを描画します！について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " SpatialLMは、3D点群データを処理するために設計された大規模な言語モデルである。
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil