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Spark-TTS的系统配置需要Python3.8和深度学习框架支持

2025-08-30 1.7 K

技术环境要求与系统部署方案

Spark-TTS有效运行需要特定的技术环境支持,核心要求包括Python3.8+解释器和CUDA加速环境(建议NVIDIA显卡+10.2以上驱动)。系统依赖关系管理通过requirements.txt文件实现,主要依赖库包含PyTorch1.8+、Librosa、Unidecode等30余个组件。对于生产环境部署,项目推荐使用Docker容器化方案,官方提供的Dockerfile已优化GPU资源利用。在硬件配置方面,语音生成阶段最低需要4GB显存支持,而模型训练建议采用24GB以上显存的专业显卡。针对无GPU环境,系统也提供CPU运行模式,但合成速度会降低8-10倍,这种灵活的部署选项使Spark-TTS能适配从个人电脑到云服务器的各种计算环境。

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