SongGenプロジェクトは、3段階のワークフローを持つ完全な自動データ処理システムで構成されている:
- 生データ処理無効なオーディオの自動クリーニング、均一なサンプルレートとビット深度
- 特徴抽出メルのスペクトル、基本周波数、音量などの音楽的特徴の並列抽出。
- 品質保証マルチモデルアンサンブルによるデータ品質スコアリング
このパイプライン処理されたデータセットには
- 標準化されたオーディオ・パラメーター(16kHz/16bit)
- 歌詞の正確な時間整合ラベリング
- リッチミュージック属性タグ
オープンソースのデータ処理コードは、コミュニティの貢献者が新しい音楽データセットのサポートを拡張することを可能にし、このオープンな生態学的デザインは、モデル機能の反復的進化を加速させる。
この答えは記事から得たものである。SongGen: 曲の自動生成のための単段自己回帰変換器について































