SnoikaのAIVOテクノロジーは、3つのコアメカニズムを通じてAIモデルにおけるブランドの可視性を向上させる：
- ナレッジグラフの統合企業情報をウィキデータ知識ベースに構造化・編集し、ブランド関連データを取り込むAIモデルの能力を強化する。
- スキーマ・マークアップの最適化AIによる解析精度を向上させるため、ウェブサイトのコンテンツに構造化データマークアップ（組織、製品などのスキーマタイプなど）を自動的に複数レイヤー追加します。
- Q&A模擬テスト週に500以上のAIキューテストを自動的に実行し、ChatGPTなどのモデルでブランドへの言及を監視し、視覚的な最適化レポートを作成します。
ユーザーはダッシュボードに生のコンテンツをアップロードするだけで、システムが分析し、キーエンティティの密度の調整や意味的な関連付けの最適化など、特定の最適化オプションを推奨する。この方法は、AI Q&Aでブランドが引用される確率を3-8倍高めることがテストされている。
この答えは記事から得たものである。Snoika：AI検索とSEOランキングを高めるブランド最適化ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " SnoikaのAI検索最適化（AIVO）機能は具体的にどのように機能するのか？
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