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SmolDocling 适合哪些具体的使用场景？

2025-08-28

1.5 K

该模型特别适合以下四类应用场景：

学術研究：将扫描版论文转换为可编辑文本，精准提取公式和参考文献，研究者实测可节省 70% 的文献整理时间
技术文档管理：保持代码缩进和特殊符号的完整转换，适合将历史编程手册现代化
オフィスオートメーション：批量处理合同/报告扫描件时，自动识别签名区域等关键要素
教材：教师可用它快速将板书照片转为数字讲义，学生可整理课堂笔记

典型用户案例包括：

法律事务所的案卷数字化
开源项目维护者更新老旧文档
期刊编辑处理作者投稿的手写公式

对于需要处理 100 页以上文档的用户，建议使用批处理脚本配合 GPU 加速。

この答えは記事から得たものである。SmolDocling：少量で効率的な文書処理のための視覚言語モデルについて

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