SLIM モデルファミリーは、JSON や SQL などの構造化データを出力するために設計されています。例えば、slim-sentiment モデルは、センチメント分析の結果を直接返すことができます (例えば {'sentiment': 'positive'}).これらの小さなモデルはマルチステップエージェントワークフローをサポートし、開発者はユーザーの意図を決定する前にテキストのセンチメントを分析するような複雑なビジネスロジックを実現するために、複数の SLIM モデルを連鎖させることができます。モデルはプロンプトクラス(Prompt().load_model()
)、軽量であるため通常のCPU環境で効率的に動作する。
この答えは記事から得たものである。llmware: エンタープライズクラスのRAGアプリケーションを迅速に構築するためのオープンソースフレームワークについて