SkyPilotは、多層的なインテリジェント・スケジューリング戦略により、大幅なコスト最適化を実現します：
- 自動価格比較エンジン異なるクラウドベンダーや地域のオンデマンド/スポットインスタンス価格をリアルタイムで比較し、最も安価な利用可能リソースを優先します。
- プリエンプティブ・インスタンス管理使用
--use-spotパラメータを使用すると、システムはスポット・インスタンスのステータスを監視し、障害が発生した場合は自動的に他の利用可能なリソースにタスクを移行する。 - 資源統合の準備AWS Capacity Blocksのような長期的な割引スキームと、動的な負荷スケジューリング（GCP Dynamic Workload Schedulerなど）の組み合わせ。
- GPUインテリジェント・アロケーション: GPUモデル（例：A100/T4）をタスク要件に正確に適合させ、過剰なプロビジョニングを回避します。
実証データによると、これらのメカニズムは3～6.5倍のコスト削減を実現します。例えば、1 A100 GPUを要求する場合、フレームワークは自動的にAWS us-east-1（$3.06/時間）やGCP asia-southeast1（$2.48/時間）のようなリージョンで最も低価格のオプションを選択します。
この答えは記事から得たものである。SkyPilot: あらゆるクラウドでAIとバッチタスクを効率的に実行するオープンソースフレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " SkyPilotはクラウドコンピューティングのコスト削減にどのように貢献していますか？
