適応的な研究強度のための知的調節システム
KResearchは、超高速からディープダイブまでの4つの勾配化モードを革新的に設計しており、1～500の反復パラメータを調整することで、調査強度マトリックスを形成します。テクニカル・ホワイトペーパーによると、超高速モードはキーワード・スピード・チェック技術を使用し、平均わずか3回のコア反復を90秒で実行する。ユーザーが「新エネルギー電池」を研究するためにディープ・ダイブ・モードを50反復で設定すると、システムは自動的に12の戦略調整を発動し、17のデータ図表を含む58ページの報告書を作成した。
この動的調整メカニズムの背後には、Gemini APIの数ショット学習機能があり、反復回数に応じてシステムが自動的にプロンプトの複雑さを拡張することを可能にしている。テストデータによると、反復回数が100回を超えると、調査精度の向上曲線は平坦になる傾向があり、これは合理的な反復パラメーターを設定するための科学的根拠となる。プロダクトマネージャーは、精度と効率の最良のバランスを達成するために、20～30回の反復を行うバランスモードを使用することを推奨します。
この答えは記事から得たものである。KResearch: Google Gemini APIで詳細な調査レポートを無料作成について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 反復回数を設定できる4つの試験モードで、試験の深さを正確にコントロール
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