RAGテクノロジーは、AIカスタマーサービス対応の正確性と内容の一貫性を保証します。
SiteAssistは、Q&Aエンジンの中核としてRAG（Retrieval Augmented Generation）技術を採用しています。この技術のワークフローは、2つの重要な段階に分かれています。まず、ウェブサイト、ドキュメント、FAQなどの知識ベースから最も関連性の高い情報を取得し、次に、これらの正確に取得されたコンテンツに基づいて回答を生成します。この二重のメカニズムにより、回答がウェブサイト上の本来の情報範囲から逸脱しないことが保証され、AIの幻覚の問題を効果的に回避することができる。
RAGテクノロジーの利点は、1）回答が企業から提供されたコンテンツの枠内に厳密に限定される、2）モデル全体を再トレーニングすることなく、ナレッジベースを動的に更新できる、3）引用元を提供することでユーザーの信頼を高めることができる、などです。サイトアシストは、このテクノロジーによって精度の高い自動顧客サービスを実現しており、特に厳格なコンテンツ管理が必要なビジネスシナリオに適しています。SiteAssistは、この技術によって精度の高い自動顧客サービスを実現しています。
このプラットフォームは、テキスト、画像、PDFなど複数のコンテンツフォーマットの処理をサポートし、組織が包括的なナレッジシステムを構築することを可能にします。検索アルゴリズムと生成モデルを継続的に最適化することで、SiteAssistは多段階の複雑さを処理し、正確かつ自然な対話体験をユーザーに提供することができます。
この答えは記事から得たものである。サイトアシスト：ウェブサイト訪問者のためのインスタントAIカスタマーサポートについて
