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Signs Platformのリアルタイムフィードバックシステムはどのように機能しますか？認識問題が発生した場合、どのように調整すればよいですか？

2025-09-05

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Signs的AI反馈系统采用NVIDIA的计算机视觉技术实现，其运作流程包含四个阶段：

通过MediaPipe库进行21个手部关键点检测
将用户手势坐标与标准ASL模型比对
计算手指弯曲度/手掌朝向等8项参数差异
生成可视化反馈（红绿提示框+文字说明）

常见识别问题解决方法::

完全无响应：检查摄像头权限设置，更换Chrome/Firefox等现代浏览器
频繁误判：调整与摄像头距离至臂长范围（约60cm），确保双手光照均匀
延迟严重：关闭其他视频应用，或在设置中调至”流畅模式”
部分手势持续报错：使用”角度检查”工具手动测量指节弯曲度是否达标

平台建议用户在反馈区标记问题手势，工程师会定期优化特定词汇的识别算法。值得注意的是，某些近似手势（如”mother”与”father”）需结合后续上下文才能准确区分，这反映了ASL本身的复杂性。

この答えは記事から得たものである。Signs：AI技術によるアメリカ手話の学習と貢献のための対話型プラットフォームについて

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