差別化設計のためのインテリジェント・モデル
VGTモデルはVision Grid Transformer技術を採用し、GPUのサポートにより95%以上のレイアウト認識精度を達成することができ、特に複雑な数式やネストされた表を含む学術論文の処理に適しています。
LightGBMモデルは、軽量な代替モデルとして、以下の特徴を持つ：
- 最小2GBのRAMを搭載したCPU環境で動作
- 処理速度0.42秒/枚（15ページの用紙で約6秒）
- 85%のベース認識精度を維持
テストデータによると、VGTモデルではGPUアクセラレーションで同じ文書を処理するのに1.75秒/ページかかるのに対し、CPUモードでは13.5秒/ページにまで延びました。この柔軟なアーキテクチャ設計により、ユーザーはハードウェアの条件や精度の要求に応じて、柔軟に処理オプションを選択することができます。
この答えは記事から得たものである。PDFコンテンツを自動的に解析し、オープンソースサービスのテキストとテーブルを抽出します。について
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