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2段階の意思決定プロセスは、ContestTradeの技術革新である。

2025-08-21 39

専門的投資プロセスのAI再構成

ContestTradeは、機関投資家の意思決定の連鎖を2段階のメカニズムによって正確に復元しており、これが通常のクオンツシステムと異なる重要な技術的特徴である。

プロセス・アーキテクチャ分析

  • データ処理段階生データを処理し、30以上の特徴因子を生成する7種類のデータクリーナー
  • 研究の意思決定段階GPT-4レベルのモデルを深層推論用に設定し、重みをつけて投資推奨を出力する。

共同意思決定の優位性

実際には、システムは「分割-集約」モデルを採用している。各インテリジェントは特定の要因分析に焦点を当て、最終的には競争メカニズムを通じて見解を統合する。例えば、業績予測を扱う場合、あるインテリジェンスは成長の持続性に注目し、他のインテリジェンスは市場期待の広がりに注目する。

効果検証データ

バックテストによると、2段階の設計により、判断精度が40%向上している。データ処理段階では、90%のノイズデータをフィルタリングし、調査段階では、多視点分析により、誤判断率を15%以下に抑えている。

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