ライフサイクルフックはbefore/afterおよびその他の延長ポイントは、以下の典型的な要件を満たす:
- テスト環境の準備::
- すべてのテストの前にシミュレーションサービスを開始する:
beforeAll(() => startMockAuthServer()); - テスト前の個々のインプラントテストデータ:
before(async () => { await db.insert(products).values(testInventory); });
- すべてのテストの前にシミュレーションサービスを開始する:
- センシティブ・オペレーションのカプセル化::
- テスト後に生成されたデータを自動的にクリーンアップします:
after(async ({ page }) => { const orderId = await extractOrderId(page); await db.delete(orders).where(eq(orders.id, orderId)); });
- テスト後に生成されたデータを自動的にクリーンアップします:
- 再利用ロジックのクロステスト::
- 一般的なログイン操作をカプセル化する:
const loginHook = (creds) => before(() => shortest('Login', creds) );
- 一般的なログイン操作をカプセル化する:
ベストプラクティスの推奨
- ビジネス・アサーションをフックに含めないようにする(メイン・テスト本体に入れるべきである)。
- CI環境では
afterAll資源回収ロジックの追加 - 利用する
try-catchフックコードをラップして、失敗が後続のテストに影響しないようにする。
この答えは記事から得たものである。最短:エンド・ツー・エンドのテストに自然言語を使用するAI自動テストツールについて































