自然言語クエリの精度を高めるためのヒントは？

2025-08-28

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自然言語命令の最適化戦略

実際のテスト経験に基づき、SQL生成の精度を向上させるための方法論を以下に示す：

構造化表現::
例えば、「[アクション] + [オブジェクト] + [条件] + [資格]」テンプレートを使用する。
“統計学者(アクション）注文書(オブジェクト） 2023年第4四半期条件都道府県別売上トップ5(資格あり）"
曖昧な用語の回避::
曖昧な "新規ユーザー "を "最近登録された50人のユーザー "に置き換えて、ツールが最新の "新規ユーザー "を生成するようにする。ORDER BY register_time DESC LIMIT 50
フィールドが明示的に指定されている::
特定のフィールドが必要な場合は、単に "ユーザー情報を検索する "のではなく、"ユーザーのid、name、last_login timeを検索する "と明示する。
複雑なクエリーをステップで::
複数テーブルの相関クエリについては、まず「注文テーブルとユーザーテーブルの相関フィールドを表示する」ことで構造を理解し、それから完全なクエリを構築することができます。

期待通りの結果が得られない場合は/model異なる言語モデルを切り替えると（例えばGeminiからGPT-4へ）、モデル間で自然言語の理解に違いが生じる。