使用WhiteLightning生成模型分为以下关键步骤：
- Dockerのインストール：确保系统已安装Docker，通过
docker --version验证安装。 - プルミラー実施
docker pull ghcr.io/inoxoft/whitelightning:latest获取最新工具镜像。 - APIキーの設定：设置环境变量
OPEN_ROUTER_API_KEY以调用大型语言模型生成数据（仅训练阶段需要）。 - 実行中のコンテナ：通过Docker命令启动模型生成，例如分类客户评论：
docker run --rm -e OPEN_ROUTER_API_KEY=... -v "$(pwd)":/app/models ghcr.io/inoxoft/whitelightning:latest python -m text_classifier.agent -p "分类任务描述". - 出力を確認する：约10分钟后生成ONNX模型文件，检查日志确认训练精度（如
Accuracy: 1.0000).
整个过程无需手动准备数据，Windows用户需注意路径格式调整。
この答えは記事から得たものである。WhiteLightning: 軽量なオフラインテキスト分類モデルをワンクリックで生成するオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " WhiteLightningを使用してモデルを生成するには、どのような手順が必要ですか？
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