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WhiteLightningを使用するには、実際のトレーニングデータを準備する必要がありますか?

2025-08-14 136

WhiteLightningの最大の特徴は、実際のトレーニングデータを用意する必要がないことです。Grok-3-βやGPT-4o-miniのような大規模な言語モデルを用いて、通常のサンプルやエッジケースを含む合成学習データを自動生成します。デフォルトでは、各クラスにつき50個のデータが生成されますが、パラメータでデータ量を調整することも可能です。このゼロ・データ・モデリング・アプローチは、使用の敷居を大幅に下げ、ラピッド・プロトタイピングやデータ取得が困難なシナリオに特に適しています。

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