性能优化技巧
- 画像の前処理: 确保输入图片主体清晰、背景简单,可事先裁剪或去背景
- パラメタリゼーション: 根据对象复杂度调整
mc-resolution
,简单物体256即可,复杂物体可调高至512 - メモリ管理: 遇到内存不足时适当降低
chunk-size
(価値がある - 硬件利用: GPU用户确保安装了支持CUDA的PyTorch版本
效果提升方法
- 对于对称物体,可以在生成后用3D软件应用镜像修改器提高精度
- 生成多个角度的模型后可以用软件进行融合优化
- 简单上色或贴图能大大提升最终呈现效果
よくある問題への対応
生成结果不理想时,可以尝试:1)更换更高清的输入图片;2)尝试不同的参数组合;3)使用--device cpu
排除GPU相关错误;4)检查生成日志获取更详细的错误信息。
この答えは記事から得たものである。TripoSF:高解像度3Dモデルを迅速に生成する実用的なツールについて