海外からのアクセス:www.kdjingpai.com
Ctrl + D このサイトをブックマークする
現在の場所図頭 " AIアンサー

タスクプランニングにTraycerを使用する場合、開発者はどのような情報を提供する必要があるのか。また、AIはどのようにプランニングを支援できるのか。

2025-09-10 2.0 K
直接リンクモバイルビュー
qrcode

トレーサー・ミッション計画のための共同ワークフロー

開発者は、タスクプランニングを開始する際に提供することが求められる:

  • ミッション目標機能要件や問題文を自然言語で記述します。
  • 文脈の範囲関係するコードファイル/モジュールを指定する。
  • とくべつせいやくじょうけん例えば、性能要件、互換性要件など。

AI計画プロセスの分析::

  1. コードベース・スキャン関連文書の呼応関係、依存関係の分析
  2. パターン認識過去のタスクの類似解をマッチさせる
  3. プラン・ジェネレーション実行可能なサブタスク・ステップのシーケンスへの分解
  4. リスクアセスメント:: 潜在的にチャレンジングなリンクのラベリング

開発者はできる:

  • ドラッグ&ドロップによるタスクステップの並び替え
  • サブタスクの手動追加/削除
  • タスク優先フラグの設定
  • 参照用に既存のコード・スニペットを関連付ける

プランニング完了後、Traycerはタスクの進捗を継続的に追跡し、開発者が当初のプランから外れた場合にリマインダーを表示し、コード実装段階で関連するAPIやデザインパターンを自動的に推奨します。

おすすめ

AIツールが見つからない?こちらをお試しください!

キーワードを入力する アクセシビリティこのサイトのAIツールセクションは、このサイトにあるすべてのAIツールを素早く簡単に見つける方法です。

トップに戻る